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随着信息技术的飞速发展基础数据流的爆炸式增长基础数据已经广泛渗透到各个核心领域而基础数据管理也正成为新一代信息技术集成应用的结合点。候车亭厂家对环境有特殊的要求:在室外自然条件下能耐高低温,有足够的机械强度和良好的冲击韧性。易清洁能够与环境融合。垃圾分类亭陶瓷已经是高档品的代名词。陶瓷洁具易于清洁,而且表面光洁度高。给人高品质的感觉。智能垃圾箱厂家使用场合可分为公共垃圾桶和家庭垃圾桶。就盛放垃圾形式可分为独立垃圾桶和分类垃圾桶。就加工材料可分为塑料垃圾桶、不锈钢垃圾桶、陶瓷垃圾桶、木质垃圾桶、水泥垃圾桶和纸浆垃圾桶等等。 目前,生活垃圾的管理是复杂的,不同的环节属于不同的管理部门,在收集和管理基础数据时,每个部门通常只围绕其职能要求设置数据指标和标准。 由于工作的复杂性和部门职能的交错,这些相对独立、分散的点状数据缺乏完整性和一致性,导致数据标准不一致、数据重复和分散。 因此,生活垃圾综合管理和决策缺乏完整、准确的数据支持,高信息量的基础数据无法有效开发和利用。 大量的隐性数据尚未得到深入的统计和分析,使得有效量化和评价城市生活垃圾管理绩效变得困难。
一、基础数据综合管理绩效建设目标定位对生活垃圾处理管理目标要求的全面分析判断,是正确定位基础数据综合管理绩效目标的基础。 这也是数据管理最大化效益的先决条件。 目标的设定要突出效益和效果,切实解决生活垃圾处理管理中的瓶颈和难点,不断提高管控能力。 此外,还需要通过分析现状、资源、规划、技术、渠道等相关因素,在系统分析的基础上确定目标定位,有利于目标定位准确,管理路径清晰。 毫无疑问,生活垃圾无害化、资源化是生活垃圾处理管理的长期目标方向,而基础数据综合管理的目标设定必须紧紧围绕这一方向。 同时,在制定目标时,应结合实际情况与目标实现情况相结合,综合考虑总体目标和子目标。 将短期目标与长期目标相结合,设计制度,确定目标方向,分步实施。 在实施过程中,也可以根据各阶段反映的问题和需求,及时对细分目标进行修订和调整,确保总体目标任务的完成和实现。
二、 基础数据集成管理的性能构建原则。 在基础数据整合管理中,应牢牢把握数据收集和管理的完整性、系统性、适用性和有效性原则。 确保基础数据管理的执行。 1. 诚信。 数据采集和挖掘的完整性决定了数据应用的价值。 完整性包括数量的全面性和周期的全面性。 在数据采集过程中,不仅要注意数据类型的全面性。 应更加关注数据周期的全面性,确保基础数据的完整性。 将数据应用于决策或趋势判断时,需要对较长时期内的相关数据进行分析,找出其内在规律和趋势,得出客观准确的结论,确保决策和判断的科学性和有效性。 2. 系统性。 基础数据管理包括收集、导入、统计、挖掘、分析、应用等环节,系统规划基础数据集成管理是绩效建设的基础。